（来源：上观新闻）
作为参考，这大致🏺相当于 🧦2011 年中🏺🖨期的 Inte🐥l Ce🍥🐋leron SU🛌🦠2300（🍧🇺🇿运行频率为 🤚☁1.2 🙅📐GHz）🧱。这个由 Nous🚁💣 Res🕑🤴earch 开⚠发的开源项目，🏠😁在 GitHub🔐 上迅速🧰🏧斩获 超 10🎩📓万 Star，跻🧭▫身全球最受🧛♀️🇴🇲关注的 AI 基🇵🇾🇺🇿础设施项目之列🥥。彼时“顿↙顿离职事🚮🤨件”就有业🧨🧪内人士分🐑🖍析，表面是合💸约到期，背后其实🍬♏是直播行业个人I🍒P与机构管控🚃📚的深层矛盾🇸🇱🚽。
但我觉得下一🌦个真正能打开想象🇧🇸🚯力的地🇻🇳方，大概率不🦟🇨🇾在单体🇱🇻dea模型对于本科难吗能力，而在于🇲🇫✒ Agent 之👵🍪dea模型对于本科难吗间怎么协👨⚕️🎴作🔴😹。PAND🖼A 模型💟的参数量仅🇨🇱🧬为0.0👓28亿，处理一对🈚包含1🇩🇲⛷4个区域的图片对🧤🍖只需要🗿3.53秒🎷🚯，而相比之💎下，同类开源多模🛶🇬🇧态模型（如 👦🖋Q-Insi♥🇪🇷ght🇦🇽）处理🅾👩💻同样的任务需要2🌦♨74秒，参数量更🤦♀️是高达70🇸🇭☮亿⬜🇳🇪。
基于这一架构，W🧲🧐dea模型对于本科难吗ALL-B实🛌🌐现了三项现有模🥡型不具🦐🇧🇪备的核心能力：⛴🗣 1. 原生多模🧂🎗态+本🔁体感 WAL🇬🇧L-B从📦👨👩👧👦训练第一天🛒💤起，就同🚗🍛时接收🙃🚑视觉、⛽听觉、触📅👞觉、语🍩🧕言、动作等多模态🐰数据，实现“多模👸🇨🇫态进、多模态出”💔。
