（来源：上观新闻）
3D环面在102🧩4芯片配置🐵📵下，任意两芯片🇵🇫🐔间最多需要1🔐☠6跳；🆑Boardfl🌯y通过高基🔤数设计将最大跳🎂数压缩至7🍚跳，网络🇸🇨直径缩减5🇰🇲6%，全🇶🇦🇲🇻对全通信🛒🐅延迟改善最高5😑🆓0%，对混合专🔝👡家模型（MoE）👨❤️💋👨💱和推理模型中频繁🗳🙅的跨芯片🗾令牌路由尤👃🕖为有利🔁🥼。这种思路对普通用💽户意味着💷🕴什么？🚇🙎♂️以客服机器人为🇮🇱例，如果一家公司🍸发现自己部署👨的AI助手在处♌👨👨👦👦理退换货时⛩经常出错，不需要😕重新训练整👨👧👦🥟个模型，也不需🇲🇨要从头设计训🔯练方案—🇲🇬🔸—只需要🔆👨🎨收集一批失🤫🥧败记录，跑一遍🔇TRACE系统，🎭📇几个小时内就能🕰生成针对这家🇱🇨🤸♂️公司业务特点的↩专项训练，修😠🥉补AI在❌🏞该场景下的🦊具体短板🔴。
为何拆分为两款芯👳😒片 此次将第八🧻代TPU一分为二🐀，是谷歌💰对AI🚅工作负🥾载日益分🚖🔦化趋势的直😃🚛接回应🏐⛈。VerCore🚫🖕 的 🤜🚚Cor⛄eMark 得分🇮🇷为 326🔐1 分🔍🐁。“如果你🕔连‘龙虾’都🧘♂️还没养明白，‘👞马’其实可以🧜♀️先放一放☪。TPU 8i✉🇦🇸采用了静态💜🖕随机存储器（⛪SRAM）🍺🇧🇸，皮查伊表示，该🚦架构旨在“以📍具成本效益的方式💨提供大规模吞⌨🌐吐量和低🤯🇱🇹延迟，从而能够同🈺🎙时运行🔜👩🚀数百万个智🇲🇷🎰能体”🏀🇮🇪。
