（来源：上观新闻）
这张网的每一根神🇳🇬🇲🇫经，都在跳动🙌🇳🇷。换句话说🤮🇩🇰，即使你🍪把答题范📌🚿围画得很清楚🇮🇹，这些👟🏡模型依然👩🍳习惯性地👳"看整💭体"，🧗♂️没有能力👻做到"看局部"🧜♀️。
面对这一困📚🇻🇦境，另一⏫个流行方案应运👿🎞而生，✉叫做GRPO🌭🕹（群组相对🇶🇦📵策略优化）👿。这就是这篇论文要⚛🌅解决的问题🤸♀️☹所在——不🧒💞是让A🧙♀️ℹI写一段代码🕞，也不是🕔让AI⚪回答一道题，而是📆让AI像🇹🇨🤶一名真正🥜的科研工程师那🕊🇧🇼样，端到端地完🌏🌹成整个机器🇧🇳学习研究的复🍌🍌现与优化流🆖🕟程👨💻🙎♂️。
测试结果🚧显示，在难度⌚最高的🇬🇶🍆Hop👨👨👦per和M🔫ountainC😫🏷ar任务上，标准🐖PPO几乎完🔰🚈全失败，⛵♈成功率🦡👩👩👧👦停在接近零✖的水平；而☸SPP💥🔩O成功解决了这🐥🐿两个任务，成👩🔬功率稳步🇱🇹攀升🤛📼。
