（来源：上观新闻）
在训练大模型🚜这种极度耗费♉⚗算力的👟场景下，🗾🇯🇴这意味📴着训练时间大幅🇮🇨🦵延长，😂👜成本急剧攀升🇬🇦👹。在最新发布的☠⏩两款芯🀄🍆片中，TP😎U 8t🙆♂️😑专用于AI训🥉练任务，TP🈺🇲🇺U 8i则用🥖🇳🇵于运行AI推理任📞务，这两款芯片都📏🥶将于今年晚些时⚫🇲🇻候上市🇱🇻。打分员必须把这8️⃣个唯一的结👩🦲🇧🇧果，沿着几千步的🏤推理链条，😶一路往回分配功🙈劳或责任👨🎨🔀。
Boardfl📘◻y采用🐹🍜分层结📝构，从👩👧四芯片构🥚建块逐级扩展至最🥩🌆多1152块芯🧽片的完整🕕🍧Pod，并通🏎过光学🤒电路交换机（®🚃OCS）🐴实现组间互🐷联🐎。要让代码🎁🕦真正跑起来，需🇲🇨要配置🇹🇫运行环👨🏭境、下载数据集、💃💘获取预训🔕练模型，并🍰将所有这些资🇲🇲源拼接成一个可运🥿行的完🇻🇮👨🎓整系统🗝👼。
