（来源：上观新闻）
03.👨⚕️🦶 数据飞轮👨🔬：为什么“牛奶数⚾🇨🇽据”才是真🎽正的护城河⌚？ 在具🇨🇽🥽身智能领域，🕑🇹🇰有一个行业共🙌识：算法可⛈😘以复制，算力可以😘购买，🇬🇷ℹ但数据无法速成👞。接下来，⌚🌂我们将🛋🇭🇹介绍DC构🚍🚭建Ve🏕🥃rCore的🙎🇵🇦方法论，包括⏪RTL🧑🌙实现、测试平台🇩🇲🚢实现、🍡🐣前端调试🐎、时序收敛🇸🇿📫优化以及与后🗒🍨端工具的交🏊♀️互🇹🇹🍒。
他在2006年就🧛♂️🍸加入新东方🕴🚜，从一线教师成🐡长为高管😦🦜，曾担任苏州新🙋♂️🙎♂️东方考试部总监、🤸♂️南京学校常🧜♀️务副校长/校长🦞、广州学校校🆑💺长、新东方🥭集团副总裁👩👧👦。离职后，顿顿选择🤒🕔广州独立做美妆🇨🇴🚂带货❓🤢。
研究团队测试了🤒用15亿🚬参数模型作为价值🇵🇾模型来辅助🦏训练70🎪亿参数主模型，😏🤾♀️两者相差约4.🤐7倍🙎♂️🏨。这种警觉，很快变🇵🇱成行动👨👨👧👧。网络层面，谷歌💺🚠为TPU 8🌳🥁t引入😙📟了全新的V🎲irg🎵🍔o网络架构，采🙆用高基数交换🍅机与扁🈺平化两层非💟🇬🇸阻塞拓扑，😰🇨🇫将数据中心网络（🌶🚇DCN）带宽‼🇨🇷较上一代提📆👌升最高4🍱🤟倍，芯片间互联🇨🇦🌺（ICI）带🍳🤣宽提升📬2倍😀🙋。
