（来源：上观新闻）
这个数字背后🍵💬，是A🤱💢I生成🌫⛳内容野蛮生长的一☺🇹🇲个切面😔。“我可能就要📕说再见了🇪🇨。比如用户想订🛡一张下午两点🤖🤕以后的经🍋🍮济舱机票🌴，查询😶工具返回了各舱🏈位的票价数组🥉👩🔧，AI😲却读错了哪个🤾♀️数字对🇬🇵应经济舱，导致🇿🇼👓反复支付失🦚📿败👩。而Hermes有🧀些太‘自作聪👨👩👦👦🏝明’了，不🛏管什么事它都会👿自动生🇲🇼🏘成一堆技能⛹️♀️🇵🇸，我的Sk😊ill会越来越多🔈📻，且很冗余，有🥚些东西根本没🇮🇨有必要🎵🎽。
训练与推🦸♂️理对硬♏件的需求差异🔝⭕显著，🛁📤统一芯片🍡8️⃣意味着🙊在某一场景🔯🤷♂️下必然♊🆘存在资源💄❕浪费🤬🇩🇰。我觉得 K👢®imi 这次🔩做了一↖个挺有前🇸🇦🛫瞻性的尝试🏖。GRPO🤶因为每道题😢都需要生成🇬🇩8个答🍰案，训练进程👩🦱推进得很慢🥺🐍。最终它确实找🔑到了解决方案，🏆但在此之前，它已👩🦲🚅经走了许🇮🇷多弯路👨🍳➖。
明明也于👩🔧🥭同日发🙎布声明，称新⚜领导入驻后，🍦公司整体直播🏺⚪模式与🔝运营风格彻底改🥔变，这种文🤤化上的转🛡变，我🏀🚆很难认同🧻。对比V3仅用1🍊4.8T Tok🕸🌊en训练，V4🔥🍍-Flash 🐆👨🎤与 V4-🇪🇬Pro 的数😄👩🦰据消耗量分别达😜到了32T和🌨33T🏔🤵。去年9月，🌰⏏研究机📔🎼构DA Davi🙍♂️dson曾🙁🇦🇲估算称，谷歌TP🏥🕉U业务加上AI😠⏹部门Dee🎸🍔pMind🐏*️⃣的总价值约为90👩🚒🇦🇼00亿美🦋元◼。
