（来源：上观新闻）
过去的思路是🇵🇱🐁给AI灌输更🎶🇦🇩多数据，或😝👣者让它在目😡🆖标场景里💅反复试错；TR📇🇹🇷ACE的思路🗝📯是先诊断后治🚶♀️🇧🇳疗，找到具体🚾🤟的薄弱🎲🍯点，再定制化🔅👘seo和sem分别是什么地修补🧱。**三、P🅰⛎ANDA架构：😬☄让机器学会填写这⏯份"体⛷👨✈️检报告"**🚟 有了失真图的概🈵🤕念，接下来的🌮🙍问题是：🈵如何让😦☀计算机自🤵🌖动生成这份🏔图谱？📷为此，研究团队设🕦👩🎤计了一个专门🚝的神经🐘⛴网络模型，🏯取名为 P🍩ANDA🐥🧩（全称 😋Pan🇦🇱optic Pa🇲🇩irwis🦆🤼♀️e Dis💠tortion🧛♀️ Graph，👥意为"全景🇫🇷配对失🦋真图"）🇦🇮🚿。
student自🇷🇸🇬🇧己ro🚜🍪llout，最🚵♀️小化revers🌘e KL向对应🧩🦚领域的ex🇧🇹pert对齐🧲。(2)💇 VerCore🕣🇸🇦 Pi⚛👩❤️👩peline🇦🇽 图 4 🇨🇲🕦展示了最终 📫VerCor🇰🇿e 的流水线♍🇪🇬。推理过程💴本身是AI内部🤽♂️💸的思考🐬流，而外部可观测👨🎓的、有意🕌义的评🦹♂️价对象是完整的📁推理结果，两者🧚♂️🚍之间不需要强🇵🇫行建立🥪逐步对🦋应关系🇬🇵⚛。
但工程上装不🎂😽下，十几个🇻🇮teacher每☮🖋个都是万亿级，v🥖ocab👨👨👧👦 si😮ze超过10万🏕。#01 🦵为什么需要多 🖥🇹🇴Age🇦🇹nt？ 先🀄退一步聊一🧬🏂个绕不🎞过去的问题🎍。该框架还管理👨🔧子智能体和📃🦸♀️相关文件的数据🔀库🎉。工厂里🏮🧺的机械臂👩👩👦👦🇨🇺可以在🥉♌固定位📒🥚seo和sem分别是什么置重复🛩抓取一万🤜☸次，但🇹🇦seo和sem分别是什么家庭里的一♈万个动作，每个可🇹🇫💜能只做一次，每🤤📜次的环境条件都👱🎷不一样🕰⏸。
