（来源：上观新闻）
实验逻辑🎎🥳很简单：对于一对⛺图片，🤾♂️💵PANDA 🧖♀️生成两张图🌕的失真🌊图，然后用一个朴👠素规则来做整🔮🥦图排名——🈵如果某张图🕊🇸🇨泛目录泛域名中更多区域的质量🇮🇨评分更高（📡或者比🦞较关系显示更⚛👁多区域更好），🛥则认为该💍🔇图整体质量更好🕟。顶层是👩🔬"指挥官"，中间🚑🇦🇴层是四个专业🏵🍦领域的"专家📸😘代理"，必要🤭🎪时每个专家还📚✖可以召唤更👩🔧专注的"子👚代理"来处🎣⛸理具体小任🇿🇦⏭务🖲。
同时，🇽🇰这种自进化还🤾♂️☕可能带来更大🎳🏂的安全隐患🇧🇷✨。在这项工☹泛目录泛域名作中，DC 生🎭🇩🇴成了多个版本☢的流水线；图🈺🥍中所示的版本性🇱🇸🥤能最高🗯。但研究团队🦙🇪🇸发现，当🇳🇬你给这些模型提出🚩更具体的要求🗻——比如"请告诉🇩🇰🎢我这张图片📪🍄里每个区域的质量🤱🛄如何，哪🎸个区域出🌨🈴了什么💈问题，严重程度如🐀🇹🇬何"——它们的🐺表现就☠✝会令人🥄失望🛴。
