（来源：上观新闻）
失真图的🧞♀️核心思想——🦵🇲🇽把两个比较对🏞象分解成🥉对应的部分，🇲🇬👤为每个部分建立节🦄点、描述属性🦆、标注比较关系—🙇♀️—并不局限🌇🧙♀️于图像质量评估🍎这一个场🎍景🥶。但如果另一种症状🏈☔在发烧患者中出🇧🇳🇬🇼现率是90%，❔在健康人⚪中只有👭10%，那这🔯❣种症状就是很强的🍦🚁诊断指标👨🏫🍥。
DC 💐🕋会审查时序报告🕝🌆，并利用这些信息🏠🛒对设计进行😦 RTL 修改🇻🇨🧳。1、扩展性 🌉我们发现🇳🇮，对于 DC🐚 而言，扩展到🛃非常庞大的代码库🔆（例如🕚👑，包含数百🗣万行 Ve⚒rilo📡g 代码）并不会💊造成任何🌸ℹ特殊问题💿。它有两种工作模🇳🇷👩⚕️式：当系统🥵还没有👟👨👦👦可运行代码时，☕它从分析🇸🇿🇫🇰文件和执行计划出👩⚖️🎖发，从头☠搭建整个代码🥓😽仓库；当🧖♀️🇱🇮已经有代码但👢🤭实验出🧒了问题时，🔯它切换到修复模式🧐，根据实验💱〽日志中🧪记录的错误，有😫👩👩👦针对性👩🎤地修改代码，🛃📺并把每次重🇹🇨要的代码🗯🏪决策记录在🍕🥀实现日🥇🇲🇷志中🏭。
此外，它采用🔎层级化编排，🌑📩由一个轻量🤾♀️的指挥官调📏度多个专业⛏☂代理（论文理解🇺🇲🏄、任务规划、代🚣♀️码实现、实验执行🦸♀️），每个代理只👣负责自己的领域，🐤避免了单一代理📜😵承担过多任务导🌞🏴致的失控问题🧟♀️☪。芯片层🎸🌨面，TPU🍔 8t引🥞入了三项关⛵键技术创新🕵🍥。除此之外，像资质👔备案、合规📙🇱🇹审核、市场对🕒接等都需要时👈🍢间与资金🇬🇳投入，这就🎨📲更加凸显出🔚OPC生态↗💎‘高速公🇨🇵路’的价值🧞♀️。这项研究的价🕖💏值在于，它提👳♀️😤供了一套完⌨全自动化的系统，🐵🔠不需要人类专家坐🥿在旁边🇮🇳家里怎么引诱蜘蛛出来一条一条地🏖🎰分析AI的失🇫🇯败原因，🐐而是让AI自己完🗡成这个📘🕧"自我📥🔳诊断"和🌹"自我⛹️♀️🚲补课"的过程👿。
