（来源：上观新闻）
未来方向几🍎🐞条，探索新维度的🏊♀️spars🙇ity（点名🇫🇷🇦🇱了Eng🃏ram那条线🇳🇵🇬🇩）、低延迟架构、📙长时程多轮age🇲🇱🐦ntic任🇨🇴🇪🇷务、多模态🚭🥦、更好的数据c🌇📦ura🧘♂️🎏tio💫n🍺。这就是这篇🇧🇻论文要解🇬🇸决的问题所🏰📉在——不是让💆♂️AI写一段📐代码，也不是让A🌓I回答一🔋道题，而是让🇹🇨😤AI像一名真正的💠科研工程😱师那样，端到🙎🦍端地完成整个机器🦅❤学习研究的复现与👨⚖️优化流程🇩🇬🇳🇺。数据构成上，长🇮🇹🏩文档数据单独cu💆♂️🎢rate🎎，优先收录🤶🤜科学论👟🇱🇦文和技🔜🌳术报告💐🇧🇪这类有学术价值的🏧⛔长材料🚭。
在 TID201💖🦎3 上🇲🇼🇪🇸，PANDA 🇨🇺🇲🇫同样以78.4%🍨（基于比较🇬🇵🛰关系）和77.8🤐🗼%（基于分数🇰🇳🚔）的准✋确率大🤽♀️幅领先其他🇱🇾🥞方法🕖。这是因为打分员需🤥要理解A🌤☣I在每🚧🍿一步的输🇸🇨🇱🇻出，从而估算🍍当前局面的价值，🏳️🌈☠而这种理解能👮♀️力要求🇻🇳o2o和b2c的区别打分员具🐕备和AI🍻相当的👠🙅♂️语言理解能🏍😈力🏊👼。
