（来源：上观新闻）
(2) VerC💏ore Pip🤺🌜elin📉🌀e 图3️⃣🎲 4 展示了🌉🤢最终 VerC🥕ore 的流🎃🇱🇺水线🥉🍁。这个基准出了🕯名地难——此🍣前最好🇹🇳🇷🇴的AI系统只能🥄🛬完成约21%的评🛳🚇分要求，而顶尖👳♀️的机器学习🌝博士生在4🔅8小时内能🇪🇭完成约41%🇰🇲。对于想要深入🥜👨🎨了解技术细节的读☎🛵者，可以通🗝过arX💡iv平🐉🔋台，以论文编号a🚋🐯rXiv:📗💴2604.08🌬865查阅完🎿整原文👖，研究🌘3️⃣团队也已将🔺全部代码开源🏣，地址为gi🉑👩🦰thub.c🎴🇵🇷om/sust🚾🇸🇹ech-nl👨👧👦p/SP⛽💟PO，可以直接🕌获取实验脚本和👨👨👧👧🥳复现所需👩👦👦的配置参数🥅。
这张图📲🇦🇸谱，被研究🎓🍙团队命名为*⬛*失真图🚃🛌（Dist🏃ortion ⛵Graph，🥜💃简称 DG）*🦚*🙋♂️🇻🇪。在这种情况🧗♀️💞下，系统不仅需要😑🐥识别每个区🌆域各自的◽🇨🇱失真，还🏴要在两张图🈵🇪🇬片的对应区🗼👾域之间进行🕔🦆精准比较，难度大📩幅提升📅🚰。相比之下，😴🍁直接在目🚜标场景🔷里进行GR☪🇹🇲PO训👨👨👦👦🏊练的曲线显⛱⏲得波动起伏，甚至👁️🗨️在38🤶〰40轮☸🍨次时出现👜了下滑😽（从37.8%🌁跌到3😈📦5.4🥜⚒%），最🛃终停留在🧛♀️🇦🇽37.8%🕗🐙。
