（来源：上观新闻）
研究人🍕🖲员通常有两种选🌭择：要么给A💇®I看大🔩🥖量来自各🇻🇪📏种场景的训🏬🎁练数据🇲🇭👽，希望它能从中🇸🇳👁️🗨️"悟"出🥾🇹🇿各种技能；要么🇦🇱🗾直接在目标场景里🤤◼训练AI，让😦它从最🦚🆔终的成功或失败💀中学习👨🔬🇬🇮。**当A🏈🤪I"看图"时，♦它真的看懂🥂💽了吗？🔄🇧🇶** 设想你是😯🏴一名挑剔♐🇨🇰的摄影师，同🇸🇧时收到了同一🐅👄场景的两张照片🔐🧜♀️。
导致横🧘♂️店群演陷入困境的👳♀️🐃，正是🦖💚AI🤶🏺。数学任务向🤸♀️🥰数学expert🆕🇩🇰靠，编7️⃣6️⃣程任务🆖向编程ex6️⃣pert靠🦄🛏。TRACE👍📓的对比分析逻辑™与此完全🐈一致：一种🙁🇾🇹能力如果在成功案🚷🥏例中也经常缺失🇵🇳，可能只是👩⚕️🍙因为任务本身🚕并不需要它，或者🇨🇰该能力的定义本📱身就不够清晰；只👁有那些在失败案🇪🇸🔤例中明🇻🇺🚡显更多缺失的👩🏭🇷🇴能力，才是⚪🈚真正的薄弱环节🤠。
