（来源：上观新闻）
Pro有🕣🐘61层，👗Flas🇨🇬👴h有43层，C🆔SA和H🧀🇪🇷CA一层一层往上🇹🇩叠🧡。论文中🚗，DeepS🇦🇸eek🏭表示：🇲🇶 Deep🧞♀️See😫🚖k-V4-Pro❣-Max在标🐋🔊准推理benc🐥hmark上优⛷🐔于GPT-5.2🎋和Gemini-🇬🇳🏰3.0-Pr🍏🗽o，但略落后于G🚫PT-5🎠🅾.4和Ge🕋🇹🇫mini🧱-3.1-Pro🦹♂️🇦🇨。她提到🥑🕵️♀️，自己曾在短剧🇮🇪🌮中看到过👱AI演员👓👭，“那个女孩，你⛺😷能明显看🇲🇲到好几个演🇮🇲员的样子🇪🇨。这部分继🚦承自V🇬🇾3.2🥵的DSA🇱🇰⏬。一如既往，我们🐏🇦🇿始终坚持长期主🚲🇪🇬义和全民📅开源🇭🇹。每一轮实验🥔🤱都会产🇭🇰🍊生代码、日志、🐨✝结果、诊🗣⚾断记录🎉🕶。
这组数🥘🔁据背后的逻辑是：🇸🇪当训练场景与目🚵♀️标场景完全一致🇲🇺♟️（即直😡接在目标场景👄上做GRP🚶♀️O）时🍆，模型🎸很容易陷入过拟合🇮🇸🦞或训练不稳🐊🌦定的状态👩🏭🍕——它学到的🚿可能是特定题目的👩🚀🚡答案，而非通用🚣的能力；🛠🐩而TRACE的练👩👧👦习场景经过专门👜🔯设计，每道题都👁️🗨️🥅由随机种子程序♓生成，变化无🔏穷，AI练的是"🇵🇸🕋能力本身"而非"🧠4️⃣特定题目"，因此💁能够随着训练轮次🤾♂️的增加持续稳步🇮🇴提升🌼。芯片层面🔎，TPU 8t引🖕✈入了三项🤢关键技🇸🇷🚂术创新🈲。
