（来源：上观新闻）
默认采用4层😎，研究团队🥍🧐还测试了2层📔和6层的版📫🇳🇷本👛。作为参考，这大🥼致相当于 201⛓1 年中期的 💳Intel Ce🎨🌐lero♎🇻🇦n SU23🇺🇿㊗00（运🐲行频率为 🇵🇷1.2 GH🇸🇲z）👯♂️🌹。
一些细节🇬🇷🚐微调包括📦⚙，affini🍰🔷ty scor💂e的激活函数从S⏩igmoi🥏🎯d换成了Sq♠📬rt(So🇰🇪🏔ftp👓lus(·))🏬😐，去掉🐯了ro🏊♀️🦸♂️uting t🎽arget n🇨🇭odes⛳的数量🐃约束，↙前几层🇩🇬dense 🍔FFN换成🗯💰了用Ha😚sh r🥺out🐡📻ing🇸🇽的MoE层🔣。
但研究团队发📤现，当你🎚🍳给这些模型🛋🇲🇪提出更具🇵🇫✍体的要求——比🚿🚹如"请告诉我这🍃张图片🏯🕢里每个区域的🧰🔊质量如🥿何，哪📇🍏个区域出了什么问🥀💋题，严重程度如何🧨🇼🇫"——它😊🎮们的表现🇵🇼👄就会令人🈶👨失望🤽♂️🐔。
