（来源：上观新闻）
基于这一架🎹构，W🇩🇬🚐ALL🦄👈-B实现了三🕹🍥项现有模型不具⛺🔥备的核心能力🆓： 1🥗. 原生多模态+🛸本体感 WA🧛♂️🧵LL-B从训练🥕第一天起，🇭🇰就同时接收视🧙♀️觉、听觉、触觉🥶😜、语言、动🇭🇺♣作等多模态⛴🥝数据，实现“多🧙♂️模态进、📈🇬🇶多模态出”💑。面对这一困👩🔧境，另一个🏅流行方案🎪🍶应运而生👅，叫做☯GRPO（群⁉组相对🤞策略优👨👦👦📁化）🐆🏰。
两种方🇮🇹式都有💗🍱一个共同的缺陷：👷AI从训练🌀🇦🇨信号中得🇬🇮到的反馈👨🦲，是"这个任务🔸整体成功了"或😕"失败了"，♻😥而不是🕓"你在第🚴🦹♀️三步查询数🇸🇲🇧🇯据时出了问题"📎。” 这种👊🚔“先想🥵后画”的⚫😇范式，让 AI⏭ 不再是一个只会🏏执行命令🇨🇱🎃的工具，而是一个👠具备意图理解与主🤲🔤动规划🦉能力的🚄🇷🇺视觉助理🇭🇲😨。
