（来源：上观新闻）
这条连线会标🕢注"锚图🇻🇮🧰中的这个区域比🌩🍚目标图中的👻🐱对应区域🔱好"、"两者差🇬🇶不多"还是"目🍅🇧🇳标图更好"，⤴🥪而且还会区分"稍🌴🇳🇦好"和"明©🏢显更好"📴🏇这两种程度🍸🇳🇷。每个 DC“🌶实例”🇵🇸都专用于一个客👵🤘户的设🎬计，因此代码、内🇲🇼存或任何信息🐨都不会在不同客户✒🇹🇴之间共享🇺🇲🇱🇺。
其二，语言模型有💂♀️🍳输出长度的限制👽🦶，当图🃏片包含十几❕个甚至几🦎🕵️♀️十个区🎄域时，🦒👌要求它逐一分析🚬🎉每个区域，往往会🐺🇺🇾超出模💤型的处理能力，导☀♠致遗漏或重复🏯🐪。它也开始学着，让♒我们活得不那🕒📗么孤单⭕📢。在训练大模型🇵🇰🐬这种极度耗费算力🕟的场景下，♿🦸♂️这意味着训练时间🧹大幅延🔕🐠长，成本急🌪剧攀升🇬🇫🇻🇪。
