（来源：上观新闻）
研究团队测试了🕒用15亿🉐参数模型🇮🇴👿作为价值模型🇮🇲来辅助👳♀️🍓训练70亿参数主⛩👱模型，两者⏯相差约4.7倍🎴。这种探索工作是🧐🌧浪费的，不必要地🎽🇱🇹消耗了令牌，📞🥤而如果模型对架构🥧☎和工程有更😠深入的理解，这🕘些浪费是可🇶🇦以避免的👨👨👦👦。
DC 没🏣有依赖“猜🌸⛏测”🛴。谷歌CEO桑达🌻尔·皮查伊（🇲🇽📀Sun😼dar 😂Pich🌐🛌ai）🇺🇿在相关博文中表🌠🛴示，目👩🌾前谷歌所有新代码🗻⚖中，75💭🍸%由AI🦵👨👧👧生成，该比例🔬🗂在去年秋季为5🇲🇱0%；此外🚚，面向😘搜索seo企业用户的Ge🏈💦mini E🎫nter📃💘prise第🙎一季度付费月活✈🔻跃用户数环比增☦⛑长40%🚳🥴。
过去的思♻路是给AI灌🌦输更多数据🌃，或者🧽让它在目标场景里💻反复试错；T🚥⏸RACE🇳🇫的思路是📎🇩🇴先诊断🧻👨👨👦👦后治疗，找到🌗具体的🏠薄弱点，🛑ℹ再定制化地修🚺补🍼⛽。
