（来源：上观新闻）
AI科学🥐🌒家的做🧞♀️😹法完全不💆♂️同🎒。第一个是 😌KADID-🥕10k，包含🔤81张参考图🎚🎦像和各类失真版🦋⌨本；第二个是 👯🥑TID💂♀️2013，是另💸一个广泛使用的💼图像质✳🇹🇨量评估数🔒🚽据集，🧤🚋包含人🌑工标注的平🍵均意见分（MOS🇳🇦）🏅➰。他向记🍓♦者坦言：“我🎨之前在阿🚑里巴巴、字节跳动⛳等大厂工作，后来🇨🇳去了硅谷，🎏🇬🇫跟一些朋🌤友交流⛪🎃，发现那边氛围🎩很好，几个人一🇧🇯🛠碰就能做新项目🐳。
它通过阅读工作区🛐目录和各代理返🔧回的简短摘要来⏱🍰了解项目💇进展，不需要把所🚷有细节装〽进自己的"脑袋"🎌🖲。理想情况🏔下，可以🤺大幅提🔒💳升调用效率↖。前三个头使用交叉🏹熵损失函数🖊（适合分类任务）9️⃣👺，第四个头🌃🦑使用L1损失函🇩🇿⬇数（适合👷数值回归任务🧝♂️）🌮。但效率，并不是机🔝器人与人之间唯🏟一可能的关系🇫🇲🙆♂️。
