（来源：上观新闻）
在周三拉🇯🇴🇶🇦斯维加斯举行🍊🇹🇬的Googl🎬🎳e Cloud ♉Next✊ 20🛫26大会上，谷🔕4️⃣歌云发布第八💲代张量😳处理器（TPU⌨）的两款新品—✨🌮—专为训🧷🦎练设计的TP🔋U 8t与专为🇨🇺💂♀️推理优化🥖🍈的TPU 8i🇨🇫👩🎨，这是谷▪⌚歌首次将👨🦳🚓训练与推理👩🦰🇱🇰任务拆分至独🚅🐷立芯片📖📖，标志着其🤳AI硬件路线🍨的重大转向🚠。在训练超😔🇹🇩参数方面👒，研究团队🇧🇿👈对损失函数中🏺🎙四项任🇳🇮务的权重系数🔴进行了网格搜索，👨🦰最终确定🗣🙇♀️的配置为：区🌂域比较关🇲🇷系损失权重🎳0.1、失真类🚖型识别损失权🚚⛈重1.0、✡📘严重程度分类损失🚧权重0.1、质量🇵🇬🤒评分回归损🎿失权重🚭1.0🥘。
“基本上，我们🚸是在用经验换取🆚🤑计算能力，”®💆这家初创公司🤢📟的工程副总裁D😭avi🥣🌎d Chi🚨n表示📘🇵🇼。这种从图🦴纸到大批量稳定⁉👨⚖️交付的工程👌化能力，是纯算🎖法或高校团队❗难以短期🎫📉复制的📞🐡。孙立宁院🦐士深耕机器👩👦👦人领域多💡年，积💨累了深厚🇵🇲🇻🇮丰富的😅产学研资源，与产🔣业链上的🔫🎑专家及关键企业建⛰🇵🇼立了广泛联系😝。据TheEle🚥🦃c报道，韩🏴☠️国的Chemtr🤦♂️onic🛷🕡s和Jaewo🎌n Ind🏒💷ustr👩👩👧👧🏆ial已经建🦙🇹🇿立了P👔🇪🇷GMEA🌺的大规模生🍰产系统，并有直接🥀向日本公👩👧👧🔼司和三星🗣电子供💿应材料🔭👄。
