（来源：上观新闻）
吃腻了预制🚺🛡菜的观众，更🏰不吃爱🤳奇艺AI⛸预制剧这一套🈳🈳。两款模型均支持👨👩👧👧 100 万 🍛😑Token 上下🔛🛋文窗口与最高🏓🧗♀️ 38.4 🌚🧜♀️万 T📒oke🍚🛳n 输出长度，覆👧🇨🇾盖长文本编💳🙃码、文档🍹分析等核心应👄用，并采🍕seo sem分别是什么意思用 MIT🍡 开源协议🇵🇹。
这涉及两个关🍮键创新：其一，C🔄SA/🧠🇹🇲HCA混合注意力🚼🇧🇲机制大幅💈🧚♂️压缩了🏗⤴KV缓存占🌄用，1™M上下⬅💛文下，V4-🍔Pro🕌的KV缓存仅为👨❤️💋👨💞V3.👇2的10%，V🚫4-Fl🍻🌌ash🎊更是压📮到7%🇦🇼🔁。在它之后🗝🎠，还会有更多来自🎩🛸动易科技这类公❄司的机🦅器人，走进我们🇳🇬的日常，🚴走到我👩🌾们身边🕧💀。众所周知，传👱🎟统Transfo🚼🥴rmer架构有一🏮⚾个致命的扩展难题🕞🚥——注意力🇲🇿🌏机制的计算量😖随上下🐘文长度呈平🈯🇮🇨方级增🚺长🖐。
