（来源：上观新闻）
没进V4，🚯但在未来方👈向里被点名🗿，留给V5🎰🎧。首先是🤦♂️🇳🇦"有效性"🇬🇷🚚：图谱中的每🏜条比较关👨🦳🇧🇴系，必须连接💎来自两🦋🧝♀️张不同图📚片的对应区📽🦙域，不能拿🍃同一张图片🔋🎦的不同区域相互🥮比较👳😠。其中有不👷少带星号✴😇的名字，是🔻🇨🇺已经离开团队⚖👮、但仍然对V4🇵🇼🍰做出过重要贡🇸🇽献的研究者🤠🥧。
此过程🥫最终由↕🇺🇦 DC 控🇮🇸🧙♂️制，D👴C 可以根据每个🇧🇴🌟设计项目的需求👩🎨♐定制或修改🍄🐹该过程及其执行🏢🐍方式🇻🇺。当你把一个事情交🖍🇺🇬给AI助手🇧🇩去办，它频🐋🈹频出错，你会🇮🇸🏃怎么做？大多🤚🧰数时候，我🎈们要么换♦🧯一个更👣🎍聪明的🧵🤲AI，要么反复给🛷🦎它讲解规则，👩❤️👩🇺🇲希望它🇱🇾能领悟🦷🇧🇫。其二，🦊😘语言模型有输出🎳🆕长度的限制，当图🈵片包含十几个甚🇭🇳🧶至几十个区🛄域时，要💰求它逐🕯一分析每个区域，📀👦往往会超出💌模型的⛽处理能力，🔺👍导致遗漏或🇬🇩🧳重复⏺。
这个视🧗♀️角的转变👊非常重🛣🥞要，因为它意🍘味着：当⚜🍖你不再试图给每☦🇨🇮个步骤单独打🍦分，"打分员📈失灵"🏴🐢的问题就自📚然消失了🐐。Claude👩🦲 Cod🎋e 前阵子推的🌒🇧🇫 Agen😦🇸🇸t Teams🍽 也是类似的思路🇱🇻。这个由🇮🇱 Nous 🇩🇲🖲Resear🎃👨🔬ch 开发的开👑🇵🇼源项目，在 Gi🇨🇮tHub 上迅速🎣斩获 超 🦜😻10万 Star🤷♂️😈，跻身🤨⚰全球最受关注🥨的 AI 基⁉👵础设施🍹🇰🇾项目之🎺列🇭🇳🇨🇨。
