（来源：上观新闻）
TRACE则🇯🇴🍰先识别🍔具体薄弱能🦔力，再为🍁每种能力设计独✖立的练🇨🇮❓习场景，每道练习🏃题由程序从随机种🧪🕦子生成💟✍，题目无🥇🇸🇳穷无尽🎻。一些细😃👨👧节微调包括，😓💘aff💏👩🚀init🇻🇺❎y sc🚼♾️ore的激活函数🇱🇾📲从Si♎gmoid换成⏭🍻了Sqrt(So🇸🇽seo公司ftpl📭us(·)👉)，去掉了☮👿rou🗒tin🤸♂️🏮g targ🥙🌭et no🇲🇩des的数量约📳束，前几层🍄🙎♂️dense‼ FF🌨🇧🇪N换成了用Ha🇹🇱sh ro🧪uting的M🤨oE层⛩🤛。
与去年11月发🔀♍布的第七代Iro😬nwood TP🇬🇾🗝U相比，TPU🧩⬜ 8t在同🍄🇧🇬等价格下🧛♂️性能提升2.8倍🐌，TP💷U 8i性能提🏒升80🇨🇰%；两款芯片每瓦💴🇬🇧性能均较上一🖤代提升逾一倍🏨🕤，TPU ❌♥8t达🔥➡124%，👨👩👧🗻TPU 8i🌄达117🚘🧯%🌻。斯坦福团队把👱♀️这类在完成任务🇹🇨🚋过程中不🇫🇷⌨可缺少✴⛰的具体行为🐍🍞称为"能力"😡。研究团队使💱🦹♂️用了一个🥓名为 DIN🍋🧢Ov2 🥞🦃的预训练视觉☸♾️模型（可🌫🇨🇮以把它理解为一🖼个经过大量图片训🎍🇺🇲练的"看图🉑🙇♀️专家"），将输入😇🌅的两张🐻图片分别转换为🇬🇫包含丰🇮🇹富视觉信息的特征🦜矩阵🌹。
