（来源：上观新闻）
当然，这个✋🔎系统离人🎙🇷🇸类顶尖研究人员的📯水平还有👩👩👧👧距离—🇪🇨—在Pape🧸🐆rBen🌽ch上，顶尖机器🤠学习博🇮🇹♓士生在4🕠🍖8小时内能完成🧟♀️约41%🎱🤛的评分要求，而A👻👩🦳I科学家目🧪🐩前达到的是约33🕔.73%🥏。
Verko🤙⏸r.io的联合创🇵🇭🏗始人Suresh🆕🇧🇿 Kr🎃🤸♀️ishn🈷a表示，👵团队的核心论点🇸🇸🇦🇸是，这种方💈🇨🇴法比仅在整体设🐋计流程中🌩使用专门🈴的 AI 系统🏴来完成特定任务👅更有效🚻🔛。
转折是🐔在去年🙉🚽年底到今‼🇰🇭年年初🐫。这个发现🇨🇨🇮🇴背后有一个深🛷层原因：当多🎟🏙种能力同时🎩塞进一个模型时，💁♂️这些能🆖🇦🇶力之间会产🥤🐘生干扰，就像同🇯🇵时学习多🦖门语言有时会让🇵🇬各自都变👮♀️🍹得不流利☎🚘。
