（来源：上观新闻）
这种"先结构化、🍅再语言👿🧩化"的💝🕴路径，可能比直🌍接让语🚅言模型🇳🇺🎼输出区域级🧸分析更加可靠和可📘⬆控⬇🧓。这种高度稳定的识🥟💜别结果📪🇦🇲，验证了🙎对比分析方☮法的可🚔🗜靠性🎰。皮尔逊相关🔔😉系数（🎟衡量线性📶相关程度的指🗜📵标，满分1🏬.0）🇹🇹达到0.642，🇸🇬斯皮尔曼等级🎷🇨🇵相关系数🦅（衡量🇨🇽排名是否一🍷🇪🇦致）达到0.6🇾🇹64🚉。
第一个预测头😔判断区域比较关系🇧🇴🚯（是锚图🦆🧗♂️更好、目标🚃图更好还是差🔓📗不多），第二个预💜🇱🇦测头识别失真类型😽💎，第三个预测头👞🏃♀️判断严重程🇵🇦度，第四个预🍾测头给出🏭🌄0到1之间的质🍬🇫🇴量评分🐭。
” 从👩⚕️👸架构层面看，它并🇱🇺🦑非基于 GP🎄T-4o 的图像🍸管线修补🌲，而是从零🍩搭建的独立架构，📲⏪专门为“推理📌+生成”联合优化🙄。单一芯片难👨👦🚥以同时兼顾📶🇽🇰两类场🇽🇰♦景的效率最优🇦🇹。
