（来源：上观新闻）
**六、不只是🏜纸上谈🎚📻兵：在◻🐩经典游戏😺🍂控制任👙务上的验⚜证** 为了排除🐰"成功可能只是因🇬🇦🕣为在某个㊙🎳特定训练😔框架下的系统优🎿👙化"这一疑虑，研㊗👳♀️究团队把S👪🍼PPO🥙✝移植到🥤⭕了五个经典🛋的强化学习🤷♀️控制任务🕒上：精密版Ca🌙🤳rtPole（控☔制杆子🍁🏀不倒）、Mou🕒ntainCar⚪🇦🇱（让小车爬上山👨👧）、H🐘opp😉🔕er（双足🇨🇾scm机器人前进）、L🌵unarLa🤓nder（🛐🥬月球着陆🇳🇦器着陆）和🇱🇰Pendu💬lum（保持🏞🦓摆杆直😼🇦🇽立）🤾♀️🥀。
和西贝一样🧩🧫，爱奇艺这场🔢风暴的起🇷🇴🇰🇪点，来自老板⚾的一张🎥🤯嘴🦚🗳。实验表明去👨👨👧🌴掉这个机制后⛩💍，MLE-Ben🔅ch 🇦🇽Lite的获奖率🤑会下降近3🥼2个百分点⏏⭕。面对产能与质🏹🕎量的反差，平🐊台们选择了同一条🏍路：成📗🇵🇼为创作🔅者的“基础设施👠”🐴scm。
