（来源：上观新闻）
大部分多智能体👣系统（也就是由多👿个AI代理协作🕤完成任务的系⛸📟统）依🧁☂赖的是"对🏌️♀️话接力"：一🇨🇵个AI完🧳👤成一段🦷🧸工作后，😰➡把结论用语言描述🎁给下一个A🥎I，下🥑一个AI基于这🧙♂️🚙段描述继续工作™🐦。当我们谈论"图像😜质量"时，实👼际上在谈论🇱🇧🎀一件相🗳当复杂的事情👩👦👦📇。
这个判断过程完🏣🌩全由基础模型🇺🇦完成：系🚺🎫统给基础模型展🚗🇨🇷示用户请求，以及🔇每种能力的🎥描述和🦑🛥一个典型👩👦👦案例，📶🐝让模型预测哪个🥝💁♂️选项最匹配🇵🇼。失真图的🔟🐨避日蛛vs狼蛛核心思想——🇸🇱把两个比🇸🇯较对象分解成对📲🍐应的部🎭👨💼分，为每个部分👷建立节点📢避日蛛vs狼蛛、描述♋属性、标注比较关🇸🇹系——🇲🇱并不局限于图像质❕量评估这一个⏭场景🇬🇭🤕。
“硬件🇭🇹🥳已经到位了，但大🦝脑没有跟上❇。为了充分有🇷🇸🇫🇲效地加速🔦设计流程，✖并避免受到🦌🐄阿姆达尔定律的限🍥制，这类🥽代理必须解决整👨🚀🇸🇻个问题——直至💖🤩最终达到可流片的🏕🇳🇱GDSII⛹。为个人获得贷🚡⛔款 2018🥋〽年1月，马斯克❌🧯需要1亿美元5️⃣。评分标🌰🈵准非常严🇹🇹格：只有当AI既➰🙎♂️正确完成了🐍操作，又🇹🇲👨👧👧向用户传达了正🤕确信息，才算通过🍴，任何一点偏🧡🇰🇬差都会导☁🐜致失败🇧🇾。
