（来源：上观新闻）
推理过程本🤥😥身是AI内部🇳🇺的思考流，而外部🤩🗄可观测的📵🎳、有意🌿🦚义的评价🍄对象是完整🏢的推理结🙊果，两者之间8️⃣不需要强🕋行建立🇧🇷逐步对应关系👨🥬。**六⏳、让失真图成为A🍔I的"参谋"🤹♂️🎚：链式思🤳考实验**🍋⏺ 研究团队还探🦚😓索了一个有趣🏠的应用8️⃣🏠方向：把 P🏕🍡AND🏞🧢A 生成的📰↩失真图，作为"👨🌾◽提示信息🏬"喂给商业大语👩👩👦👦🧠言模型 G🇸🇹💤PT-5 M🇷🇸ini🌊🥞，看看它能否借🇸🇷🇳🇫助这份结构化🕹🈵的"参谋⌚🚁意见"做出更🇨🇬好的判断♿🏏。
至于为ℹ🙋♂️什么产🇸🇹☣生这样的🇧🇩🇳🇪构图、文字为什么🤗😆乱码、角🕉色为什么崩坏—🏳🇲🇲—你永远不知👩🦳道，也无💟法干预🇧🇿🏢。它的思路是直接🇫🇷扔掉那个不靠谱的🏳️🌈🇲🇩打分员，改🗽😽用一种"横⛴向比较"的方式：💁对同一⏱🏴☠️道题，🍭让AI同时生成一🙈批答案（通常是8🇬🇧🇮🇩个），然后以这🍷📯批答案的平均得分🤸♂️作为基准，那些比🛡平均水平好🙉🌕的答案🇬🇼就得到奖励💨，差的🐀🎨就受到惩罚💲。
