（来源：上观新闻）
论文原话非常诚实🇵🇲👨🏫，这两个tric🔙k wor🛠👩🦰k，但底层🇲🇽🇰🇪机理仍是ope🅱n que🥌🇲🇨stion🤝。在盖尔发布🇸🇮的内部帖🐷🙅♂️子下，一个被大量🐞🧰点赞的评论是一张👩👧👧🗂大象的图片🌿🚶♀️，暗指领导层👩🦱终于“正🤮☃视了房间🇦🇿🌇里的大象”(✈即长期被回避但🇿🇲👩🦱显而易见的问🌍题)🇨🇿🚋。Q3：TRACE🇮🇳🚐和直接在目标场景🔵🧗♀️里做强化😥学习训🤦♂️👏练有什么区别🇾🇪？ A：🇮🇷🇸🇬直接在目标场🚣🕟景做强化学习🍷（GRPO on🛐 Ta🐤rget）😩训练时，模◽型从任务整🏴🦡体成功或失败中学🇲🇸习，无法🍞🤸♀️精确归因到某🏮🐠种具体能力，容易🥋🐊陷入不稳🐥定或过拟合🦸♂️。
投资者据此操作🎹，风险🧚♀️自担🇨🇱➰。一位用户在一篇较🐒长的帖子🇨🇩中表示，裁员之后🌠😜“幸存”下来🇺🇲未必是🧷好事🐑🤺。但是今年🇮🇷🥣1月，特斯🥮拉无视这一投票🇷🇴结果，表示将向x☂AI投*️⃣入20亿🍯♣美元♌🚣♀️。与传统方案相比，🈺Thu🆒s 体积👣更小、🇲🇻功耗更低，👩👩👧🙈处理复杂运🇱🇾算时也更省电🤦♀️🤴，因此尤其适合🛃📱空间有🇨🇺限的小型设🏩备🗼。
