（来源：上观新闻）
V4-Fl🔅❕ash-M📓ax只😆🥪激活1⛷🤮3B参数，推理任🇺🇸务上能打平🅱GPT-5🇵🇱🛍.2和🤯火端泛站Gemini-🥓🏯3.0-P😋ro，代码和🏭🇧🇱数学甚至超过K2🎠.6-Th🤷♂️inkin🆒🔊g🧕🇧🇧。与此同🇧🇪🆚时，一个叫做 S🕓📂AM（Segm🕺ent🥏 An📼🇦🇿ythi🈹👨✈️ng Mo👈del，即🇨🇽🇵🇾"万能分割👲⁉模型"）的工🎞具负责把图片🧭中的每🆖个区域自动分割出🚊来，生▪🇵🇰成对应💃的二值掩👨👧🇱🇷码（也就🥾🇪🇬是标记出🤛👨🏫每个区🗽👿域的精确🎎🎗边界）🌙🔀。
压缩过程也没有C🇨🇻SA那样的o🇦🇹verlap，🇳🇦🧓直接每🇹🇻🔺m’个一组压🚳🤛。对1M ♉token的序♉列，原本需要🍝🍒attend 🔵1M个to🙅♂️ken，现在只🛫📎需要a🏴ttend 1👳♀️🥏024个压缩🗺🌓块🎱火端泛站。第八代TPU🇦🇪⏬延续第七代Iro🔂nwood建立的🍖🦗软件体系🔥，支持🏉JAX、PyT🧨🧕orc🤙🇬🇹h、Keras👨🍳📊及vLLM等🎿🚛主流框🏏架，并提供😖🦸♂️Pal🚺las自🙋♂️定义内核语言以充👨🍳🇨🇺火端泛站分挖掘📳Sparse👩🎓💠Core与C🥟🧢AE的硬☣件潜力💦🇧🇼火端泛站。
