（来源：上观新闻）
论文中，Dee🇳🇷pSee🎑k表示：🎶🍤 DeepSee🧓k-V4-Pro🏉😧-Max在🇨🇻标准推理b🖤🧣ench⛸👵mark上优于G🇺🇾PT-5.2👩✈️🧚♂️和Gemini🧩-3.0😋⛹-Pro，🇩🇪但略落🔮🈺后于G🤾♀️PT-5.4和🚯👩🌾Gemini-3🇲🇭🍛.1-P✋😭ro🗄。
把镜头再往🕣后拉🕷。显卡内存占用🇮🇲也从标➡🌃准配置的⌚91.♎😋5%下降到78🧠💙.7%，降幅超过🌛☸12个👧📩百分点🥿🌻。VerCo💂♀️re 使用🐧RIS🇲🇺⛅C-V 指令↪🇮🇹集架构💢 (ISA) 🌕参考仿真器S🕺👨👦pike进🇸🇷☔行了仿真验证，并🇬🇸使用开源的🎙ASAP🇩🇲7 PD🇮🇳K （一🍔款模拟 7😲🌸nm 制程节🇲🇻点的学术设计🦎🧤套件）进行了布➿🏒局设计⏬。
它的思路🛶是直接扔👩🔬掉那个不靠谱🤴🐷的打分员，改🇺🇦😫用一种"横向比较🖋📪"的方式🌹：对同一道题，🛅让AI同时生👨👦😺成一批📯答案（通常🧮是8个），然后以🍌👨💻这批答案的平均得🔲🇦🇩分作为基🎁🧜♀️准，那些比平均水🍥🐳平好的答案就得到♍☠奖励，差的就🇨🇨😍受到惩罚🇸🇾。
