（来源：上观新闻）
这个解🖲🍨码器由多层🇸🇽🚂 Tr😷🧗♂️ansform🍉🍺er（一种🛁强大的注意🇨🇩力机制网络）组成👔，让每个区域👨👨👧的特征同时🎻"看"到🥿对方图⛹️♀️📡片的全局特征，🥂🦘从而学会🍥🇦🇩"我在另一张图🈹泛站程序片中对应的区域是🏳️🌈什么样子的"🏀。
每m个toke🇦🇲n的KV🧸 entries☘，通过一个带🇷🇸🇳🇮学习权重的a🔑🦂ttent🌆🐕ion-⚔🐣like机制🧿🇦🇩压成一个🌼。只有同时满足"对🧂比差距超过🇬🇶🥩20%"和"覆⁉💂♀️泛站程序盖10%以上失败🥛案例"🇳🇪两个条🧴😬件的能📑力，才会被🇳🇿选入训练⚒计划🦒。One mo🚝💴re thi🌁🌾ng 论文👁🕍的结尾有⏫一份长长的🛳🥑贡献者👸🀄名单💓✝。
