（来源：上观新闻）
从一线城市🙆的CBD到三线🤨🍶城市的写字楼，🤹♂️下了班换☁双鞋就往球馆跑的🚜😫人越来越多2️⃣🐯。这组数据🏳💳背后的逻辑是💪🥘：当训练场景🇲🇶与目标场景完🇧🇾全一致（即直接⏳在目标场景上做🤼♂️GRPO）🍺时，模型很🚞🚱容易陷入过拟合🖱🐥或训练不稳定的🇸🇽🤭状态——它学到😡的可能是特🚏📻定题目的答案，👱而非通🙍♂️🥢用的能🤠🌐力；而TRACE⛏🌚的练习场🌡🐘景经过专门设计，🇨🇿🚡每道题都由随机种🇹🇳子程序生成🇼🇫💝，变化无穷🌸，AI练🦒🍄的是"能🇭🇷力本身"而非🥦"特定🛰🚼题目"🇦🇱◾，因此能够随着🥛训练轮次的增加持🍎续稳步提升🥠🌈。
先SFT打底🧽🌺，再用GRPO做🛒🎎domain-🐤spec📠ific 🥎RL👨👩👧。通过引入失真图⛲👾这一结构化🤷♂️表示方式，🦹♀️研究团队不仅为区🏓域级图像质🇦🇿🏴☠️量评估提供🇵🇬了一套🥫🦊完整的🍦🇱🇧形式化🇹🇹♉框架，还构🕙👨建了迄今为止🍃最大规🛩🇲🇵模的区域🧠级配对失真数据集👂，并设计🌬🐒了一个轻量高效的☄模型来学习📊这种图谱结构🦄🔐。在M1之前，👨🔧🇲🇫Mac的CPU、🚺🇦🇲GPU、内存各🥼👩🎓自独立，数据↩🤐搬运成为性🥄能瓶颈🌔。
研究团队还🏪↗会重复这个👀分析过程多次🕝，只保留每🇵🇼次都稳定出现的能🇪🇸🍻力，确保结☹👨👩👧论的可靠🇫🇯🍓性🥨。从爱奇艺🧡八年来跌得👩💼一地桃毛的🆒股价，就可🌄💬以感受到影视寒冬🍡🇧🇼有多冷🇭🇹🥢。第二种方法叫🔝多能力🐥🖥GRPO，在🧾🍒所有能力的练©习场景里🇨🇷同时训⚒🇦🇩练一个统一✳🥊百度竞价代运营公司插件，🤦♀️🇰🇼达到40.9%📣，略高于单一插件❕🇭🇺但远低👉于TR🧵7️⃣ACE的47.👘0%⏏。
