（来源：上观新闻）
AI科学家使用🇬🇼GLM-🍠5模型时达到了💮🧹平均33.☑73分，比此🎀前最强A🚾🗽I基线高出☯11.📦🕜15分🦛💂，并显著缩小了与🗂🤼♀️人类博士生🔡🎵的差距💵✔泛二级域名。
中等难度的🤯"Medium▶"级别，其中🇹🇰一张图片被同一😚种失真统一🗞泛二级域名处理，而另一🔺张图片则是"混合🥒🚕失真"—🕢🔔—每个区域都可🙉☕能受到不同类型🧜♀️的失真影响👩🦰。与此同时🏂，一个🇸🇸叫做 SA™M（Segmen🎱t An🈚ything🇮🇸 Model，🇸🇴⛽即"万🇦🇩🔟能分割✝🚝模型"）的工具🚈负责把图👩👦🇭🇷片中的每个区域🎨🐁自动分割🇧🇫🥿出来，生成对应😦的二值🚗掩码（也👠就是标记出每个🎇🇬🇭区域的❣精确边界）🐊。
可见商业大模🚇型在这项任务上♒确实比随机猜测⏏强得多，🏴🖤但与专为此设计🤞的 PANDA🎤📬 相比仍有相当🇬🇪👴差距💿🕓。一张图片可能在🇲🇻整体上看起☠来不错🐍🕧，但放大某个角🎵落却发现人脸🤼♀️🇭🇳模糊；另一张图片👩⚖️🍺天空部🕕🔀分清晰锐利，但🦹♂️前景中的人物🎬却被过度锐化，💈显得不自然🥴🚨。
