（来源：上观新闻）
实验结果💩显示，三种🥗配置的性能差异🇷🇸不大，👔但 DI🎲🍈NOv2（V🏰iT-s）在👟性能与🇰🇪计算效🇷🇴💸率之间取得了🔮🕔最佳平🍏衡🤩。董事长🅱成锐指出，如果🍤🔉在具身↗智能领🇹🇦🇬🇷域仍延续“采购硬🦕🇻🇦件+调🐊用开源算法”的🖼🇯🇪传统路径，🆓即便将机械🧣🇵🇹臂替换为人形，🚀💈也不过是“在别✈人的地基上盖房子👺”，无法构📛筑长期竞争壁🐵垒🦋。
Sim👞ple😚QA-Ver⛈ifie🍲🚎d上V4-Pr🏗🍰o-Max拿⏮🐅到57.9，K👁️🗨️🔹2.6是36.9🗒，GLM🇦🇺家里怎么引诱蜘蛛出来-5.🇲🇬1是38.🌈1▪。这在长序🙎♂️列里尤其⏩🍄有用，能避免模🌦🦹♂️型被迫把注意力均🔒👩👩👦👦摊🚛🇰🇿。真正的质量评🇵🇸🕞估，必须细化🏪到图像中的每🏫一个区域，而不是✋用一个数字去概🎓💠括整张图的好🇺🇿坏🏟🖱。
DC 对🧽许多测试程序都🌋进行了此操作，🥐🇲🇫包括 MD👩👩👧👧☦5 测🦀🎵试以及最终🎧🇦🇸的 Core🤓Mark 测试🦔。tok🙉enize🇰🇾🇪🇷r仍用V3的12🎯8K词表👩👩👧👧。他们的理由🕷是，V4的注💮🥋意力架🌶构允许直接对qu🧧🗜ery和K🕸🇲🇲V做RMS🌟🧔Nor🇧🇲m，从源头🥪👩❤️💋👩把爆炸的可能压住🥋💟了☂⛹。
