（来源：上观新闻）
**六、让🏋失真图成为AI🇦🇩🇸🇿的"参谋"：🛋链式思考实验**🏧🥍 研究🔭🔻团队还探索了一🚸💄个有趣的应💏🐥用方向：把🇲🇨 PAND🎰A 生成的失真😮图，作为🇸🇷🥢"提示信息"🖋🧛♂️喂给商业大语💝🇪🇨言模型 GPT📅🇪🇨-5 Mini🍣，看看它能否借😈🇨🇳助这份结构化💫🌮的"参谋意见👨⚕️"做出更好的🕉判断🈂。DC 将每个🇦🇶🇺🇾变体都完整地🔺👨🦰实现了到 ⏭🏦GDS🧝♀️🍀II 级别🤞。但对大部分只想流◀👨👩👦👦流汗的羽毛球新手🎏🔶来说，它算得上是🛋🈷一个相当有“人📹味”的陪练了🇬🇷🎚。就像一张照片整⚓体偏暗（所有区🇮🇸域都受到"📶变暗"效果的🥒影响），另一张整🇸🇬⏺体有噪点（所有区🛡域都有噪点），系🍫🔲统需要🈁分析各个区域的情🏘🔵况并进行🏄👩🦱比较🇻🇬🙆。
有兴趣追踪后续进🚿🐊展的读者，可以通🇮🇴👩👧过arXiv🗾🇫🇴编号260🇹🇿4.0533👨👧👧6关注这个研究8️⃣🇧🇦方向的最新动👄🚴态，也可以🙆♂️📵访问研究团🇵🇭队公开的代码🏅仓库进🌉行实际测试🈺🌀。笔者通🥌🖲过对公司创始人兼🏐首席科🇺🇿学家孙立宁院士、📋🗳董事长成锐先生🚪、CTO❔禹鑫燚博士🇱🇺的系列对话，试🙍图解码🇻🇮🔲其如何👮♀️通过技术远🤢见、商业谋略🙆♂️🐞与产品👍🏘落地的三🍕🛶位一体，系统🌏性地破解具身智🎵能规模化落地💨🌡的“最后一🇹🇫🌳公里”难题🐔*️⃣。与此同时🇼🇫，一个叫做🇸🇾🚷 SA🧛♀️🎃M（Se▫😅gment🕌🇨🇦 Anyt🇯🇪🤦♀️hing M🗨🚣odel，即"万🦵👨🦳能分割模型"）的📯🇷🇪工具负责把图片中🕙⛲的每个区域自🐵动分割出来，☑🥃生成对应🇨🇿🔕的二值🔡掩码（也💝🇯🇴就是标记出每🎙☔个区域的精确边界🛐🇦🇱）🧘♂️。
