（来源：上观新闻）
Q3：TRACE🐞和直接在目标🇸🇳🈶场景里做强化学习🤾♂️🕦训练有什🏺么区别？🌷 A：直接在目标🥓场景做强化学习（🍴🧘♂️GRP🚾O on T🇪🇪arget📏🖋）训练时♓，模型从任务整体🇬🇬🇬🇬成功或失败📦中学习🔁🏴，无法精🇬🇮确归因到🔊某种具📿🇹🇩体能力，容易☄🇹🇿陷入不🇹🇱稳定或过拟合🧑。） 每🍒日经济新闻🇬🇪🍳。Boardf⚰🇺🇬ly采用分层结🌖构，从🇵🇾四芯片📦构建块🇦🇩🕗逐级扩展Ⓜ至最多1152🕗块芯片的完🌇整Pod，🛠👈并通过光学电路⏺交换机（OCS👩🎨）实现组🦹♂️🈳间互联🇮🇪。
这两个基↖线的结果表明，单靠 🚿DINOv2 🈚的预训👾练特征是远🧪远不够的，⛎PANDA 👲🈷中专门设计的退化🕞解码器对最终🦘🐷性能的提🦟💣升至关🏐重要🔧👍。🧠 🐴💭“图像是🥓一种语言，💔🇹🇩而好的视觉☑🍄表达需要选择、🛷🏴组织与呈现🤢🙀。研究团队用数学🐦🤦♀️工具仔细分析了G🏨RPO的运作机制🌼🥝后发现：G🚶RPO之🤐所以奏效，并不🈂是因为"多采样"🐵🧩本身有什🤕么神奇之处，而是🅱因为它在不⛄知不觉中把📄🧙♂️整个推理任务从一🚲种框架切换到了另◽🚕一种框架🦡。
