（来源：上观新闻）
对1M 📤token的🎴序列，原本🏟🇰🇲需要a🇯🇲🕰ttend 🚆🎃1M个to💈ken，现🤫在只需要att🔘end 🕕🇲🇦1024个压缩块🚄。。这个解码器由多🗜层 T🇱🇧✖ran👰sfo🍭rmer（📅一种强大的注意力⚒😴机制网络）👊🇳🇴组成，让每📵🇨🇬个区域的特征同时🇹🇴"看"到对方图片🇦🇫🏀的全局特征，从🇧🇹🔹而学会"我在🔌🗣另一张图片中对🇸🇷🎃应的区域是什🚫蜘蛛繁殖能力强吗么样子的"🥤🍴。
MoE用1🏡🐠个shared🤚 exp🏂ert + 🖌384个ro🤢🧖♂️uted exp🐀💽erts，每t🛀oken🍻🇺🇸激活6个🥘。复杂任务天然🛂🍃就适合这种结🔮构🎴💁♂️。在训练超参数方面🇹🇱👨👩👧👧，研究团‼蜘蛛繁殖能力强吗队对损失函数中🌯🎀四项任🕊👩👩👧务的权重系数🐦进行了网🇮🇨🐒格搜索，最终确🎿🥎定的配置为🛅🌦：区域比较关🏟🇴🇲系损失权重0🐨.1、失真类型🍄🏣识别损失权重1.🌕🌐0、严重程度分🇮🇪蜘蛛繁殖能力强吗类损失权重0.1🚇💼、质量评🐴分回归损🕰失权重1🚵.0🍗🏄。
