（来源：上观新闻）
构建由人工🧾标注的区域级比较🧩标签数据集，🗯将是一🌺ℹ项巨大但有价值🇵🇰🔓的工程♥4️⃣。这个方法在💢🛳实践中效🔱果相当不错😑，原因在于：它不🦎👡再试图给推理过😑💑程中的每一步打♨🇲🇨分，而是把🇰🇷👭整个推理链当成😠🥎一个整体来🛬🏺评价🧮。他指出，⚱🔣目前市场🐏🇸🇹存在一定的🍚👳♀️估值泡沫🐍，仅依🇸🇨靠原型展示与未🇮🇩👨🦱来愿景进行融🍙🌛资的发展🕢🐞模式难🇬🇶以持续🇮🇸🆔。
这也从实验🍝数据层🥋面为TRACE的🧛♀️🙇核心逻辑提🧟♂️🔩供了支撑🦝：少数👨🔧几种能🇪🇷🦅力的缺失，足以解⚪释绝大多🦇数失败案🏓🇴🇲例👀🎺。在他看来，这个体🥔🐎系的核心在于组织👨🦱力——将分散的个↗体能力通过社🦇🕎区纽带连🚸接起来🧂，形成彼此👩👩👧👧🙍赋能的网络🇸🇦🦝。比如一张🧛♂️💋图里，天👰空有雾♉霾，人物🦝🚨有噪点，背景🐢🇨🇺有压缩失真🇱🇸🕤，系统需要🤽♂️🍗逐区域识别不同📮的失真类👋型♾️。
