（来源：上观新闻）
DC 始终会为🤣🍢每个模块构建😞🏝测试平台，并修🤷♂️复模块功能，以确🇸🇿保这些测🇵🇰试平台能📍🍄够通过测试后🎭🇦🇷再继续进行后🤝👐续工作💳🚕。然后，DC 使🤫‼用 VCD🦙🅱 分析🍷来追踪📷🇶🇦问题的根🐃😐本原因，提🔴出修复方案，实施📄修复方🛍案，并再次进📎💍行测试🥰。
第一个局限是 🌲🦕PANDA 🥅作为基线模🌾🌑型的简洁性🐲。Sure👢sh 🇿🇦Krishna 🛐对此表🕖示赞同，并补充说🚾，随着🗃🏴智能体🐂系统处理更复🇸🇽🇦🇷杂的设计，🛤🐛Des💫ign🦜🇧🇴 Cond📋uctor 🤲📗的蛮力方😳法可能会变得效🐩率低下👀。四、"🐕🧬合并技能"为什💌么反而不如"按需🙋♂️切换"：一个👮♀️反直觉的发现 在🛂🧠设计TRACE⛄系统时，研究团队🌚面对了一个直觉上🌮👨👨👦👦很自然的问题：既🇸🇷然要训练多🗨种能力，为什🧷🇯🇪么不把它☄🚁们都整🕞合进同🔼一个模型🖌，而要保留🔬🥑多个独立的插件😻并在使用🌌时动态切换🤹♂️🇲🇸？ 这个问题的🧯答案可以🎂🤙用一个厨师的比📲喻来理解🧿。
