（来源：上观新闻）
其二，语🆗言模型🍢有输出长度的限制❗，当图片包🥡🦌含十几🇼🇸🚰个甚至几十个区🚅🇩🇯域时，要求🤚它逐一分析每个区🍺域，往往会超出模💶🇮🇪型的处理能力，4️⃣🇱🇨导致遗漏或重复🍢。研究负责人☯陈博远更直言：“🥧GPT-Imag🇲🇹e-2 是🎭Ⓜ图像的 GPT—🎸—一个🕚可以处理任何⚜视觉任务的通⁉◽用模型🌘™。
在没有明确♎🛑任务目标的情况下🇨🇱🏯，Age🐂nt往🔵往会反复⚛试错，消耗大量🕰Tok👩👩👧👧🇸🇮en，但产出并不📇😶稳定🗑🐴。实验方案🙈参考了"组📳⛵合链式思考🙅🔚提示"🦹♂️的做法——先用✡🥏 PAND📘🧕A 生成一份失👜真图，再🍭明确告◀诉 G👩👩👧🇸🇨PT-5 🧦🔔Mini：🚇🐑"这是一份关于🏁🈶这两张图片各📥区域质量🇸🇧💜对比的参考信🇺🇾息，请把它🇱🇸🌿当作辅🔸助线索，如🕛🛠果你从图像本身看🧬到了与这🇰🇷份信息矛盾的🔎地方，请以图像💏本身为准✈🚊。
