（来源：上观新闻）
验证所需的各种仿💆📩真类型，其🤦♂️运行时间都🤖🎬很长，而且服⬅务器工时成本高昂❤。标准PPO从基础👨✈️模型的5🍂2.49分提💟升到56💖🕺.44分，🇳🇱🔀进步明显但并🍋不突出🛁🇿🇦。从V2的MLA💧开始，每一代😛都在删K🦙V cache、🦊删激活🔥🇮🇸参数、删🦜注意力计算量⛏🛍。整个CSA等🐧于做了两🐏层压缩🚹。Simp🌨😂leQA-Ver8️⃣📗ified🇧🇱上V4-Pro🔼🗿-Max拿到5💙🛒7.9，K2.🥐🕙6是3🧦6.9，GLM🇧🇻-5.1是3🆙8.1🌙。这说明"👀🏩找准薄弱点🚀📤精准训练"的效🏪率，远高于"撒网📸💾式地大量训练"😴。因此，📄他们开始转🌱🇹🇩向博通所擅长的🐕应用特定集成🇧🇭电路（A🇳🇿SIC）🐵🕠。闭源大厂追求的👝域名cname是能力上🙇♀️💥限，谁家的模型😾🇲🇦能在HLE上拿更↪🎇高分👩⚖️🚇。他表示，此举😟🕓打造出了“🌷(地球内外)🍎最雄心勃勃、垂🇲🇲直整合的创新引🇰🇿擎”，对S😾paceX的估值👩👦👦⚱超过1万亿美🇦🇪元👩🚒。
本报告的其↗💟余部分将介🦶绍设计🛋🏣Desi👡📇gn C📉😧onducto☄🍞r (🔹DC) 如何🥙🚃实现这一点💅♣。明明是💅🔡陕西商🍱洛人，毕🈯业于西🥬🎅安交通大学☢0️⃣，2013年入职🇸🇸🚃新东方，9年线😻下线上物理教♈龄🅱📠。然而，芯片设💼😳计需要在某🗡🏬些特定领域🥐🌴拥有极其🈷精深的知识🏁👩👦。在半导体制🤟造中，PGM🇦🇩E和PGME🦄A的应用极为😵广泛，🇵🇳🥊几乎覆盖光刻🌀工艺的全流🕛程🥐↗。对每个query🇷🇼🇩🇪 token🔽💁♂️，用一个轻量🧻♊的index🐌🇰🇷er计算它和每个🌽👞压缩KV块🇺🇬的相关性分🇫🇰🧮数💆😆。一人公司🌂🇨🇲这种逻辑应该是🤶一个趋势👩🦱🔉。**三ℹ、PAND⏺🛌A架构：让机器学😅🇨🇼会填写这份"🇰🇵体检报🇼🇸◀告"** 🇳🇨有了失真图的🏆概念，👩👩👧😯接下来的问⏮题是：如何让🚃计算机自动生成这🖥🏵份图谱？为此😰6️⃣，研究团队设🇵🇾计了一个🅰专门的神👨👩👧👦经网络🛡🌝模型，取名为‼ PANDA（🛒全称 Pano🌶ptic Pa8️⃣☁irwise☕👨🔬 Dis🍸🇸🇨tortion🛏 Graph，意🧭为"全景配对失↘真图"）🇦🇿。
