（来源：上观新闻）
据国际能源🇬🇪🌆署数据，韩国约📳🇯🇪45%🗯的石脑油👊🥛依赖进口🇾🇹，其中约77%↘👨🦱来自中东🔹👩👧👦。研究团队测试了用🌗15亿👴参数模型作为价🇹🇰值模型来辅助训练🥩70亿参数主🤥模型，两者相差💂♀️🦸♂️约4.7倍🎐⛴。
Q2：PANDA🇲🇼🧰模型和GPT🥔♋-4o这类大模型📍相比有什么优势？🛂🕥 A：PANDA👼🛄的参数量🙎只有0.0🤼♂️🇦🇪28亿，处👨⚖️理一对图片仅需🇨🇻3.53秒；而G🛃PT-4o🍚等大模型参数量™🔏达数百🇲🇵🕤亿甚至更多，⭕且在区域级质量比🇸🇽🕘较任务上准确率🈸🇲🇦仅26%，接近随🔏机猜测🇼🇸的20%🛍。
TPU 🚖🐰8t：面🕗🏍向超大规模训练的😰算力引擎 T🗓PU ⛴🈁8t定位为🇰🇵预训练与🔎🥃嵌入密📇🇲🇭集型工作负载🗽🍵的专用加速器☦🚟，谷歌称🌄其能够🇸🇸"将前沿模型😠🐱开发周期从数🇰🇿月压缩至数🦎🤕周"🧓⏩。
