（来源：上观新闻）
研究提出了一🤯🚥个名为TRA▫🥩CE的系统，👣👩🔬全称是"T🖱urn🐑ing 🚫Recurren👵🥊t Age📧🦟nt f🇨🇬ailu↔res🇹🇩 into C🌯apa🍩bility-💤targeted🐌🇫🇴 train🥈ing🌿 Env🙉🦢iro🎥nmen👩🎓🖐ts"，中文可💱以理解♉🇵🇾为"把反复出现🇲🇭💡的失败转化🧱🇹🇰为针对性训练🦅🧛♂️环境"🎣。
更巧妙的是，练⏯习题的难🐿🇯🇲度被刻⛷🐵意调整到一🕦个"甜👌蜜区"——基础模🎡型大约有3🚰0%到😰60%的概率👨💻能答对🤡🔞。**当A💯I做数学题，"👨🔧🛰打分员"却👥失灵了** 假🇻🇮设你正在🤣教一个学生做数💵学题，你的评分方🏫式是：等他🍜把整道🍄🏷题全部写完🕋🏷，才告诉他"🔦对"或"错🐏"🇵🇲。
他们将失真类型🇨🇦分为14大类👦😀，分别是：模糊🐹、亮度增强、压🚛缩失真、对比🏞🤦♂️度增强🕥、对比度🇹🇴减弱、变暗、雾霾🍙🥾、噪点、过📑🐓度锐化、像素🍁🔗化、雨滴、饱和度🏖增强、🇮🇸饱和度减🕖弱和雪花🉑🕋。
