（来源：上观新闻）
过去，传统互联网🕸📋平台曾经信奉“规🇲🇾🧐模越大，🏇边际成本越🗣低”的扩张逻辑🥄，但AI应🇼🇸用并不完🔬🎱全适用这一👊🥪法则🇸🇭。DeepSee🏰🕥k V4的👨🦲🏩解题思路，不是硬🦵拼硬件，🇵🇦♏而是从架构层💧🎳面重构了“记忆”🛸🇹🇭和“计算”😹的关系🇮🇩🇮🇲。两款模型均支持 ☸👩🎤100 万⏫ To🇦🇺🍯ken 上下文🥞🧣窗口与最高 38🇳🇬.4 万🛶🇧🇳 Token 🌤输出长度，🇲🇦🏴覆盖长文💧🧾本编码、文档🇹🇴📤分析等核心应用，6️⃣🌶并采用 🖇MIT 开源协议👩🎤。
DeepS🚀eek的🛑底层突破 V4🧞♀️在Age🧘♂️nt能力上的提升🍰幅度引人注目🇲🇨。这涉及两个🤗🇵🇭关键创新：其一，🇱🇷CSA/🧑🤨HCA混↗🔡合注意力🇸🇳👳♀️机制大幅压缩💑了KV缓存占用😾🧚♂️，1M上🍾💞下文下，V4-🙌Pro的KV0️⃣缓存仅为V3.2🤴的10🎮🇲🇾%，V4-🇭🇰🥘Flash更是👳♀️sem广告投放是做什么的压到7%⚪🇦🇽。
