（来源：上观新闻）
正如《麻省🍤理工科🇮🇷技评论》评👨🍳价的那样：“当🍦其他模🥵🔛型还在6️⃣比拼谁🇧🇾🇻🇦的画风更⚱🥗惊艳时，GPT🍚✉-Im🇦🇹age-🇲🇫2 已经默默🐚🌫读懂了设计简🍪报💂♀️🎦。
虽然我们发现🌙🥀这并未🚃📴影响 DC 实🦍🐠现功能正确性😵😩的能力，🇿🇦🇨🇲但却增加🏥👖了 DC 🇲🇫🧟♀️调试时🇻🇪🔭序问题的难度🔌。研究提出了一个👨🎤💁名为TRACE的🔞系统，全称是"T🇧🇷🏘urn👨👩👦👦ing Recu💄ℹrre📵nt Ag🧢😉ent fail🌴🚜ures🇨🇺 into Ca💐pabi⏏lity😼🧼-tar💤get🤤ed t🇦🇶🇳🇺raining 🆗🧾Env🌕ironme⏩🔈nts🌒"，中文可以理解🥅为"把反🔨👯复出现的失败转🈵🎭化为针对🎛性训练环境"🇲🇼😗。
Verkor.i🇱🇻o的联合🇹🇦创始人Sures🇮🇸h Kris♎hna🐵🐆表示，团队的🧀核心论点是，🐷🍊这种方法比🇵🇰🛩仅在整体设计流🥽🇻🇬程中使用专门的♥ AI 系统❇👩🚒来完成特定任👠🔃务更有效🍭。“原来做产品的➡节奏是🇸🇿💿设计、产品方案、🌲🕥开发、上线🦂、用户反馈，流🎊🇧🇪程下来👢🐈可能要一两个月🇺🇳🛬或更长时🤺间🛠💊。
