（来源：上观新闻）
AGI🇸🇱😀属于每个人👩👧。5.9倍🏌️♀️的训练速度提升，⚗则意味着🎽同样的算🧞♂️⚾力能在更短时间🇩🇪内完成实验☃🌤迭代，加快AI推🉐理能力的研究进📅🇩🇬展🐵。SimpleQ🇨🇭A-Verifi🗑ed上V4-Pr🛍⛪o-Max🇬🇫拿到57🧤.9，K🇺🇦🏥2.6🛰是36.9🧗♂️🤨，GLM-5.🎈1是3📔8.1🦂🧐。
研究团队🇱🇻测试了一种极端组🚁合：用一个只有1🙉🤙5亿参数的小模型🐲（DeepSee🐭🍾k-R1-Di🤷♀️🤳still-Qw🍥👔en-1.5B）🧙♀️作为价值模🥇😙型，去辅🤬助训练一个70亿💢🕵️♀️参数的大模型（🦛DeepS🥧👨🌾eek-R1-🧰能给谷歌加速的软件Distil💽l-Q🇪🇭💬wen-7🤼♂️🏃♀️B）👯🎸。
更重要的是，群🇮🇱🚇里有一个专门的协🇵🇹调者➗🤰。这说明单纯"🕒🏮多做几🚝🇨🇴轮交互"并不☑等于更好的🌳🙍♂️结果，关⛩💂♀️键在于😑每一轮交互🇸🇨🍑是否真正😨建立在之前积累的🎊成果之上🇬🇩。更致命的是，🇩🇲VLA只能☁🇻🇮“模仿”🕹训练数据中🏭的轨迹🚶♀️💥，它不理解🍀杯子为🍳什么会掉，🇮🇪也不理解为什么盘💣👨👧👧子悬在桌边🇼🇫需要推回去🃏🗺。
