（来源：上观新闻）
“1.6🗑T的参数量与🧚♀️OpenAI、A🇲🇩👬nthrop🇧🇬ic等顶级厂商的🤩模型相比，并不具⬆📫有绝对的竞争🚃🗾力🕛。当英伟达的🛢🔇GPU不再是唯一🇺🇬🐔选择，当🏳🇨🇦CUDA 👞护城河不再🇨🇱🚎泛站程序牢固，当咱们👨🎓🚞的AI人🛑🇲🇭才越来越多🍾，生态越来🐁越繁荣，产业🍘界的底气自然也🔂〰会越来越🦜⬇足🎄🇭🇹。
熟悉AI的人🆑🔧都知道，里面🎺的门道🇲🇦🧙♂️有多深🗂。只是，对于大💊↔厂而言，在AI时⛰🇳🇨代延续辉煌，是必🔪🦁须要做🚵⬛的事🐴。数百平米的仓👨🎨🇱🇺库里，鞋款📸🇲🇳层层堆叠、密🕶密麻麻，堆积如🤷♀️山的库存曾是压在👈他心头难以逾越▫的重担◻🇯🇪。差不多一周三更的🇰🇼节奏，质量和🔤🧶细节也算是😄🛡都有了不🤲错的保障🌹⛪。开头在广👷交会上陪人打羽🆗毛球的那台C2👩💻，就是这场♎📇转变里最早出现💢的一个缩影⬆。
下次遇到类似的🥰事，它🇯🇪直接调用，不用🚖你再教一遍🗓🗒。你享受折腾的过程🇯🇲，愿意🇹🇨用时间🇨🇼🖥换自由度，🐇🔥想打造😳一套完🙅🐖全属于自己🕌的 AI 工作流😂🇰🇾。对于 Ant🆒💠hrop💜ic 和其他 ⛲AI 开发商💌💩来说，算💄力需求巨大，而🎏 TPU 正是🇲🇫😏稀缺且关键➡◾的资源🥌。
