（来源：上观新闻）
我觉得 Kimi🈸🕗 这次做了一个🧣👩👦👦挺有前瞻性的🇫🇴尝试🧡。当然，这个⏺系统离👩🎤🍥人类顶尖🐷研究人员的🎦🇲🇽水平还有距🇴🇲离——🔰在Pap🇩🇰erB🔛🥂ench上🔤，顶尖机器学习博🚢士生在48小时内🍭🌤能完成🧑🧗♀️约41🔳🦄%的评分要↕求，而AI科👩👩👧✝学家目前达到的是🎂🕹约33🇷🇴.73%🐇。
1M MR🇬🇫🇹🇩CR上V4🧘♀️🔴优于Gemi🏎ni但明显🥐📛不如Claude🇹🇨。且这一切，不依赖🇧🇭人插手🧐。例如，如果文档中🤡缺少 CPI 要🌱♣求，D🇩🇬C 有时会生🎭成在分支👨💻🍾和转发方面⛽性能显🚊👩🌾著下降👩🌾的处理器🌟。
鉴于这些原因，我🤮们认为由经🇸🇯验丰富的架♠🇬🇬构师指导🇭🇷🇸🇰诸如 D🚆⏬C 之类🙅♂️的系统仍然至关♎重要🍼🐪。在最新发布🏴🇵🇹的两款🌖🚾芯片中，TPU ♌8t专用于A🏮I训练🔘📟任务，TPU5️⃣ 8i则用于👨🏭👨运行AI推⛷👨⚕️理任务，这两款芯☢片都将于今年晚些📺🇨🇿时候上市📁👮。
