（来源：上观新闻）
第一个是Pap🕍erBen🏄ch，由♎OpenAI参与🖲设计，专🇽🇰🇫🇲门用来测试AI从🇸🇴头复现顶级机🦘器学习会议论文🐻的能力🍇🧢。通过反复分🇺🇳析，系统在📼🇯🇲τ?-👷😐Benc🛅h上识别出了🇬🇵🏜四种核心能🇻🇪力薄弱点🇨🇳🧶。在训练大模🔋型这种极度耗😏📳费算力的场景😨下，这意味🇳🇺👩👩👦着训练时间大📵🍷幅延长🇧🇩🗽，成本急剧攀升🏊♀️。
其中有不👩👧👦📋少带星🎱🇨🇭号的名字，是已🌻◼经离开团队、但仍🚔😸然对V4做出过🦶重要贡献的🗨研究者🌦👨🔧。工厂里的机🚚🌺械臂可以在固定🐭🈁位置重复🍞抓取一万次，但家🇪🇭🇬🇪庭里的👩🏫🕋一万个动🐘作，每个可能只做🇳🇫一次，每次的🚋📓环境条件都不🥭👃一样🤷♂️🦙。
这些讨论我没🇭🇰🚦有参与，🦎🛸他们在🏘群里商量👨👨👧📠。但 GPT-👚Imag🥳e-2 引入了🗞🇲🇨 思考模式（👻💏Thinking🇨🇦 Mod🏎🥝e）：生成前先联🔤网搜索、分析😞👨🚀上传文件、规划👜图像布局🎼🇲🇶，生成后🇷🇴🥗再自我复核💸💺。” “👌不是每个👩🎨人都能用好AI🐑。
