（来源：上观新闻）
行业普遍在🇧🇾🇸🇯用“糖🍀👨⚕️水数据📸”训练🙁🤤模型，然后🐡🔖奇怪为什么一到📼真实环🇨🇨😑境就失效🇱🇦。从市场🇸🇪🌷角度看，谷👩👩👧👧歌此次双芯片策🦃略直接回应了A🍚🕎I基础设👨👩👧👧施成本压力👨✈️🙆♂️。而在这一轮变革中🚻🐯，AI创💖🚟造的角色本身，正😿在成为☺🇩🇴一种“😂永久资🌤⌨产”🤦♀️。其一是Sp🐅arseCor🇵🇰e加速器😖🌪，专门处理🦞❇嵌入查找📌中不规则的内存访🗡🛌问模式，将数据🧺依赖的全局🌉🔞聚合操作从矩阵👓🥌乘法单元😴🤬（MXU）中🇸🇷🥈卸载，避免通用芯🔘😿片常见的🍽🚶♀️零操作瓶🏧🇺🇳颈✡🤱。
从训练速💞🍡度的角度来看，差🆒👐距更为直观🐝🇺🇳。**当AI👨👩👧👦做数学题，📳"打分员"却🤤失灵了🦓♠** 假设👩🚒👩🎤你正在教©一个学🍺生做数学题🇬🇸🇧🇷，你的评分👒🚉方式是✳：等他把整道题全🔑部写完，才📖⤴告诉他"对〽😚"或"错"🇳🇬🏅。两款芯片均集🎷成了基于Arm🇦🇷🕓架构的Ax🤑ion🎥 CPU，以消除🚖☘数据预处理延迟👸🏹造成的📆🍄主机侧瓶颈，确保💟TPU计算单元🚏持续满✳🇬🇫载运行🇵🇪🏒。其实最近大家在聊➿🚝 Harn🧙♀️ess E💪🚃ngine🇸🇬ering 🈁🏆的时候，🏴肯定会🚮聊到 Mul🇬🇦⭐ti-🇮🇨💒Age😥nt，为什么 🆕Multi📸🇱🇸-Ag🚈ent 这么重要⚰🇬🇲？ 这个概👯念两年前就有🔏👩🦱了，那会儿我🧛♂️不太看好🇰🇼。
